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Nvidia4年内将花费1万亿美元来升级人工智能数据中心 |
| 发布时间：2023/8/25 |
| 英伟达的首席执行官刚刚为此贴上了价格标签，这令人震惊。周三晚些时候，黄仁勋预测4年内将花费1万亿美元用于升级人工智能数据中心（GPU是其中的重要组成部分）。他甚至将其分解为每年的成本。 “数据中心的价值约为1万亿美元，每年的资本支出约为25万亿美元，”他说。  其中大部分账单可能将由领先的云提供商（又称超大规模提供商）和其他大型科技公司支付，这些公司正不遗余力地投入到生成式人工智能竞赛中。 正如我在7月份提到的，科技巨头应该减少支出。随着英伟达销量的飙升，这两件事不可能同时发生。 这些是超大规模云提供商：亚马逊、微软和谷歌。然后是Meta，它正在通过Llama2和其他人工智能模型大力发展生成式人工智能。他们有多少现金？够了吗？ 截至6月30日，亚马逊、微软、谷歌和Meta拥有约3340亿美元的现金和现金等价物。据Nvidia称，明年AI数据中心的总费用为2500亿美元，接下来的3年将达到7500亿美元。这是一些很难的数学。亚马逊和Meta在这里面临的风险最大：亚马逊拥有410亿美元现金，Meta拥有640亿美元。 周四我询问这些公司他们计划支付这2500亿美元的年度账单中的多少。梅塔向我指出了马克·扎克伯格和其他高管最近对公司支出计划的评论。 扎克说：“我们多年来在人工智能方面的投资，包括我们在人工智能基础设施上花费的数十亿美元，显然在我们的排名和推荐系统中得到了回报，并提高了参与度和货币化。” 首席财务官Susan Li表示，Meta预计今年资本支出将达到270亿至300亿美元。到2024年，随着公司建设新设计的数据中心，并在服务器上投入更多资金，“人工智能工作负载将支持我们在核心人工智能排名、推荐工作以及下一个人工智能工作中讨论的所有汽水混合器人工智能工作”，这一数字将会上升。一代人工智能的努力。” 这些大型科技公司将在未来几年产生更多现金。然而，这种担忧在周三的英伟达电话会议上得到了体现。 美银美林分析师Vivek Arya向Nvidia首席执行官问道：“Jensen，你要问的问题是，当我们审视超大规模的总体支出时，你会发现这块蛋糕并没有真正增长那么多。” “那么，是什么让您有信心他们可以继续为生成人工智能做出更多贡献？请告诉我们，在我们展望未来一到两年时，这种需求的可持续性如何。” 首席执行官有点跳过了这个问题。他很热情。谁能责怪他呢？根据 Sentieo 的通话记录，他是这样说的： “世界上有大约价值1万亿美元的数据中心安装在云和企业等其他地方。而这万亿美元的数据中心正在转变为加速计算和生成人工智能。我们看到两个同步平台同时发生转变。其中之一是加速计算，其原因是因为它是目前最具成本效益、最节能、最高效的计算方式。所以，你所看到的突然之间，由生成式人工智能（generative AI）支持，由加速计算支持，生成式人工智能（generative AI）出现了。这个令人难以置信的应用程序现在给了每个人两个转型的理由，从通用计算（传统的计算方式）进行平台转变这种新的计算方式加速计算。 “数据中心每年的资本支出约为1万亿美元，即25万亿美元。您会看到世界各地的数据中心正在利用这些资本支出，并将其重点放在两个最重要的趋势上： “今天的计算、加速计算和生成人工智能。所以，我认为这不是近期的事情。这是一个长期的行业转型，我们看到这两个平台的转变同时发生。” |
